Início rápido: API compatível com OpenAI sem censura

Instale o SDK OpenAI

Instale a biblioteca padrão para sua linguagem preferida para lidar com solicitações imediatamente.

Esta biblioteca fornece os clientes necessários para se comunicar com nosso endpoint compatível com OpenAI. Ela gerencia cabeçalhos de autenticação e análise de respostas para você.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

Não são necessários drivers especiais. O SDK gerencia as conexões HTTP subjacentes de forma eficiente.

Configure URL Base e Chave

Aponte seu cliente para nossa URL base específica e defina sua chave de API para contornar as restrições padrão do gateway.

Usar https://api.openrouterapiratelimit.com/v1 como sua URL base. Isso direciona o tráfego para nossos servidores diretos em vez de uma camada de proxy. Sua chave de API autentica sua conta de crédito pré-pago.

Suportamos cabeçalhos padrão. Passe sua chave no Authorization cabeçalho. Isso garante que suas solicitações vão diretamente para o modelo sem censura sem saltos intermediários.

Envie sua primeira solicitação sem censura

Envie uma requisição POST para /v1/chat/completions com o ID do modelo uncensored gerar texto sem filtros de conteúdo.

Nosso modelo não recusa temas adultos, fictícios ou controversos legais. Ele responde diretamente com base no seu prompt.

Copycurl https://api.openrouterapiratelimit.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Send a test message to verify endpoint availability."}]
  }'

Substituir YOUR_API_KEY com sua chave real. A resposta retorna o texto gerado no choices array. Isso confirma que o modelo está funcionando e é uncensored.

Ativar Streaming para Saída em Tempo Real

Definir stream: true para receber tokens conforme são gerados, reduzindo a latência percebida para respostas longas.

O streaming permite que seu aplicativo exiba o output progressivamente. Isso é crítico para interfaces de chat onde os usuários esperam feedback instantâneo.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openrouterapiratelimit.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

O SDK retorna chunks conforme chegam. Processe cada chunk para atualizar sua interface do usuário. O último chunk contém o uso total de tokens para a solicitação.

Use Ferramentas e Modo JSON

Use chamada de funções ou modo JSON estrito para extração estruturada de dados do seu modelo sem censura.

Nossa API suporta definições de ferramentas padrão da OpenAI. Defina suas ferramentas na solicitação e deixe que o modelo decida quando chamá-las. Alternativamente, use response_format: {"type": "json_object"} para saída JSON determinística.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openrouterapiratelimit.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Isso garante que seus sistemas downstream recebam dados analisáveis. O modelo adere ao esquema que você fornece. Use isso para integração confiável em seus pipelines.

Verificar Uso e Limites de Tokens

Monitore seu uso contra nossa janela de contexto de 100.000 tokens e o limite de 300 solicitações por minuto.

Sua janela de contexto inclui tokens de prompt e conclusão. A saída máxima por solicitação é de 16.000 tokens. Se você não definir max_tokens, ele assume o padrão de 2.048.

Os limites de taxa são rigorosos, mas previsíveis. Você tem 8 solicitações simultâneas por chave. Erros como 401 (chave inválida) ou 402 (sem crédito) são gratuitos. Os erros 429 indicam que você atingiu o limite de taxa. Verifique os cabeçalhos de resposta para ver a cota restante.

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)