Inicio rápido: API Compatible con OpenAI sin Censura

Instala el SDK de OpenAI

Instala la biblioteca estándar para tu lenguaje preferido para manejar solicitudes de inmediato.

Esta biblioteca proporciona los clientes necesarios para comunicarse con nuestro endpoint compatible con OpenAI. Gestiona las cabeceras de autenticación y el análisis de respuestas por ti.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

No se requieren controladores especiales. El SDK gestiona las conexiones HTTP subyacentes de manera eficiente.

Configurar URL base y clave

Apunta tu cliente a nuestra URL base específica y establece tu clave API para omitir las restricciones de gateway estándar.

Usar https://api.openrouterapiratelimit.com/v1 como tu URL base. Esto dirige el tráfico a nuestros servidores directos en lugar de una capa de proxy. Tu clave API autentica tu cuenta de crédito prepagado.

Admitimos encabezados estándar. Pasa tu clave en el Authorization header. Esto asegura que tus solicitudes vayan directamente al modelo sin censura sin saltos intermedios.

Envía tu primera solicitud sin censura

Envía una solicitud POST a /v1/chat/completions con el ID del modelo uncensored para generar texto sin filtros de contenido.

Nuestro modelo no rechaza temas adultos lícitos, ficticios o controversiales. Responde directamente según tu prompt.

Copycurl https://api.openrouterapiratelimit.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Send a test message to verify endpoint availability."}]
  }'

Reemplazar YOUR_API_KEY con tu clave real. La respuesta devuelve el texto generado en el choices array. Esto confirma que el modelo está funcionando y es uncensored.

Habilitar Streaming para Salida en Tiempo Real

Establecer stream: true para recibir tokens a medida que se generan, reduciendo la latencia percibida en respuestas largas.

El streaming permite que tu aplicación muestre la salida de forma progresiva. Esto es crítico para interfaces de chat donde los usuarios esperan retroalimentación instantánea.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openrouterapiratelimit.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

El SDK devuelve fragmentos a medida que llegan. Procesa cada fragmento para actualizar tu interfaz de usuario. El último fragmento contiene el uso total de tokens para la solicitud.

Utiliza Herramientas y Modo JSON

Utiliza la llamada a funciones o el modo JSON estricto para la extracción de datos estructurados de tu modelo sin censura.

Nuestra API admite definiciones de herramientas estándar de OpenAI. Define tus herramientas en la solicitud y deja que el modelo decida cuándo llamarlas. Alternativamente, usa response_format: {"type": "json_object"} para salidas JSON deterministas.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openrouterapiratelimit.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Esto garantiza que tus sistemas posteriores reciban datos analizables. El modelo se adhiere al esquema que proporcionas. Usa esto para una integración fiable en tus pipelines.

Verificar uso y límites de tokens

Monitorea tu uso contra nuestra ventana de contexto de 100,000 tokens y el límite de 300 solicitudes por minuto.

Tu ventana de contexto incluye tokens de prompt y de completado. La salida máxima por solicitud es de 16.000 tokens. Si no estableces max_tokens, por defecto, son 2,048.

Los límites de frecuencia son estrictos pero predecibles. Obtienes 8 solicitudes concurrentes por clave. Los errores como 401 (clave inválida) o 402 (sin crédito) son gratuitos. Los errores 429 indican que has alcanzado el límite de frecuencia. Consulta los encabezados de respuesta para ver la cuota restante.

Transmisión

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)