התחלה מהירה: API תואם ל-OpenAI ללא צנזורה

התקן את ה-SDK של OpenAI

התקן את הספרייה הסטנדרטית לשפה המועדפת עליך כדי לטפל בבקשות מיד.

ספרייה זו מספקת את הלקוחות הדרושים לתקשר עם נקודת הקצה העקבית ל-OpenAI שלנו. היא מנהלת כותרות אימות וניתוח תגובות עבורך.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

לא נדרשים דרייברים מיוחדים. ה-SDK מטפל בחיבורי ה-HTTP הבסיסיים ביעילות.

הגדר כתובת בסיס ומפתח

כוון את הלקוח שלך לכתובת ה-URL הבסיסית הספציפית שלנו והגדר את מפתח ה-API שלך כדי לעקוף את הגבלות השער הסטנדרטיות.

שימוש https://api.openrouterapiratelimit.com/v1 ככתובת הבסיס שלך. זה מכוון תעבורה לשרתים הישירים שלנו במקום לשכבת proxy. מפתח ה-API שלך מאמת את חשבון האשראי המוקדם שלך.

אנו תומכים בכותרות סטנדרטיות. העבר את המפתח שלך ב Authorization header. זה מבטיח שהבקשות שלך ילכו ישר למודל לא цензуרתי ללא קפיצות ביניים.

שלח את הבקשה ללא סינון הראשונה שלך

שלחו בקשת POST ל /v1/chat/completions עם מזהה המודל uncensored ליצור טקסט ללא מסנני תוכן.

המודל שלנו לא מסרב לנושאים חוקיים למבוגרים, בדיוניים או שנויים במחלוקת. הוא עונה ישירות על פי ההוראה שלך.

Copycurl https://api.openrouterapiratelimit.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Send a test message to verify endpoint availability."}]
  }'

החלף YOUR_API_KEY עם המפתח האמיתי שלך. התגובה מחזירה את הטקסט שנוצר ב- choices מערך. זה מאשר שהמודל עובד ו-un-censored.

אפשרו זרימה לפלט בזמן אמת

הגדר stream: true לקבלת טוקנים כשהם נוצרים, מה שמפחית את תחושת זמן ההשהיה בתגובות ארוכות.

סטרימינג מאפשר ליישום שלך להציג פלט בהדרגה. זה קריטי לממשקי צ'אט שבהם משתמשים מצפים למשוב מיידי.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openrouterapiratelimit.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

ה-SDK מחזיר חלקים (chunks) כשהם מגיעים. עבד כל חלק כדי לעדכן את ה-UI שלך. החלק הסופי מכיל את סך השימוש בטוקנים עבור הבקשה.

השתמשו בכלים ומצב JSON

השתמש בקריאה לפונקציות או במצב JSON קפדני לחילוץ נתונים מבניים מהמודל הלא-צנזורה שלך.

ה-API שלנו תומך בהגדרות כלי סטנדרטיות של OpenAI. הגדר את הכלים שלך בבקשה והשאר למודל להחליט מתי לקרוא להם. לחלופין, השתמש response_format: {"type": "json_object"} לפלט JSON דטרמיניסטי.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openrouterapiratelimit.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

זה מבטיח שהמערכות הזרועות שלך יקבלו נתונים שניתן לפענח. המודל עומד בסכמה שאתה מספק. השתמש בזה לשילוב אמין בפייפליינים שלך.

בדוק שימוש ומגבלות אסימונים

נטר את השימוש שלך מול חלון ההקשר של 100,000 טוקנים ומגבלת 300 בקשות לדקה.

חלון ההקשר שלך כולל את טוקני הפקודה ואת טוקני ההשלמה. הפלט המקסימלי לכל בקשה הוא 16,000 טוקנים. אם לא תגדיר max_tokens, ברירת המחדל היא 2,048.

קצבאות הבקשות הן מחמירות אך צפויות. אתה מקבל 8 בקשות מקבילות לכל מפתח. שגיאות כמו 401 (מפתח לא חוקי) או 402 (אין אשראי) הן חינמיות. שגיאות 429 מציינות שהגעת לקצב הבקשות. בדוק את כותרות התגובה לשארית המכסה.

זרימה

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)