クイックスタート：OpenAI互換Uncensored API

OpenAI SDKをインストール

リクエストを処理するための言語の標準ライブラリをインストールします。

このライブラリは、OpenAI互換エンドポイントとの通信に必要なクライアントを提供します。認証ヘッダーとレスポンスの解析を管理します。

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

特別なドライバーは不要です。SDKが基盤となるHTTP接続を効率的に処理します。

ベース URL とキーの構成

クライアントを専用ベースURLに接続し、APIキーを設定して標準のゲートウェイ制限をバイパスしてください。

使用 https://api.openrouterapiratelimit.com/v1 ベースURLとして使用します。これにより、トラフィックはプロキシレイヤーではなく直接サーバーに送信されます。APIキーはプリペイドクレジットアカウントの認証に使用されます。

標準的なヘッダーをサポートしています。キーは Authorization ヘッダー。これにより、リクエストが中間ノードを経由せずに直接無制限モデルに送信されます。

最初のアンセンサードリクエストを送信

POSTリクエストを以下に送信 /v1/chat/completions モデルID uncensored コンテンツフィルタなしでテキストを生成します。

当社のモデルは、合法的な成人向け、フィクション、または論争的なトピックを拒否しません。プロンプトに基づいて直接的に回答します。

Copycurl https://api.openrouterapiratelimit.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Send a test message to verify endpoint availability."}]
  }'

置換 YOUR_API_KEY 実際のキーを使用します。レスポンスは choices 配列。これはモデルが動作しており、無制限であることを確認します。

リアルタイム出力のためにストリーミングを有効化

設定 stream: true 生成されるトークンを受信し、長いレスポンスの知覚レイテンシを軽減します。

ストリーミングにより、アプリケーションは出力を段階的に表示できます。これはユーザーが即時のフィードバックを期待するチャットインターフェースにおいて重要です。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openrouterapiratelimit.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SDKは到着したチャンクを生成します。各チャンクを処理してUIを更新します。最後のチャンクにはリクエストの合計トークン使用量が含まれています。

ツールとJSONモードを使用

uncensoredモデルから構造化データを抽出するために、関数呼び出しまたは厳格なJSONモードを活用します。

当APIは標準的なOpenAIのツール定義をサポートしています。リクエスト内でツールを定義し、モデルに呼び出しタイミングを判断させます。または、 response_format: {"type": "json_object"} 決定論的なJSON出力のために。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openrouterapiratelimit.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ダウンストリームシステムが解析可能なデータを受け取ることを保証します。モデルは指定されたスキーマに従います。パイプラインへの信頼性の高い統合に使用してください。

トークン使用量と制限を確認

100,000トークンのコンテキストウィンドウと1分あたり300リクエストの制限に対して使用状況を監視してください。

あなたのコンテキストウィンドウにはプロンプトと補完のトークンが含まれます。リクエストごとの最大出力は16,000トークンです。設定しない場合 max_tokensデフォルトでは2,048になります。

レート制限は厳格ですが予測可能です。キーごとに8つの同時リクエストが許可されます。401（無効なキー）や402（クレジットなし）などのエラーは無料です。429エラーはレート制限に到達したことを示します。残りのクォータについてはレスポンスヘッダーを確認してください。

ストリーミング

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)