Gyors bevezetés: Uncensored OpenAI-Compatible API

Telepítse az OpenAI SDK-t

Telepítse a kívánt nyelvhez tartozó szabványos könyvtárat a kérések azonnali kezeléséhez.

Ez a könyvtár biztosítja a szükséges klienseket az OpenAI-kompatibilis végpontunkkal való kommunikációhoz. Kezeli a hitelesítési fejléceket és a válaszfeldolgozást neked.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

Nincs szükség speciális illesztőprogramokra. Az SDK hatékonyan kezeli az alap HTTP kapcsolatokat.

Alap URL és kulcs konfigurálása

Irányítsd a kliensedet a saját base URL-re, és állítsd be az API kulcsot a szabványos gateway korlátozások megkerüléséhez.

Használat https://api.openrouterapiratelimit.com/v1 alap URL-ként. Ez a forgalmat közvetlen szervereinkre irányítja, nem egy proxy rétegen keresztül. API kulcsod hitelesíti az előrefizetett kreditfiókodat.

Támogatjuk a szabványos fejléceket. Adja meg a kulcsot a Authorization header. Ez biztosítja, hogy a kérései közvetlenül a cenzúrázatlan modellhez érjenek el közvetett ugrások nélkül.

Küldje el az első cenzúrázatlan kérést

Küldj egy POST kérést a /v1/chat/completions a modell azonosítóval uncensored szöveg generálására tartalomszűrés nélkül.

Modellünk nem utasít vissza törvényes felnőtt, fikciós vagy vitatott témákat. Közvetlenül a promptod alapján válaszol.

Copycurl https://api.openrouterapiratelimit.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Send a test message to verify endpoint availability."}]
  }'

Csere YOUR_API_KEY a tényleges kulccsal. A válasz generált szöveget ad vissza a(z) choices tömb. Ez megerősíti, hogy a modell működik és uncensored.

Streamelés a valós idejű kimenethez

Beállítás stream: true tokenek fogadására generálásuk során, ami csökkenti az észlelt késleltést hosszú válaszok esetén.

A streaming lehetővé teszi, hogy az alkalmazása fokozatosan jelenítse meg a kimenetet. Ez kritikus fontosságú a chat felületek számára, ahol a felhasználók azonnali visszajelzést várnak.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openrouterapiratelimit.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Az SDK darabokat ad vissza azok megérkezésekor. Feldolgozd minden darabot a UI frissítéséhez. A végső darab tartalmazza a kérés teljes token használatát.

Használja az Eszközöket és a JSON Módot

Használd a függvényhívást vagy a szigorú JSON módot az adatok strukturált kinyeréséhez az uncensored modellből.

API-ink támogatja a szabványos OpenAI eszközdefiníciókat. Definiálja eszközeit a kérésben, és hagyja, hogy a modell eldöntse, mikor hívja meg őket. Alternatívaként használja response_format: {"type": "json_object"} determinisztikus JSON kimenethez.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openrouterapiratelimit.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ez biztosítja, hogy a downstream rendszerei feldolgozható adatokat kapjanak. A modell betartja az általad megadott sémát. Használja ezt a pipeline-jaiba való megbízható integrációhoz.

Token felhasználás és korlátok ellenőrzése

Figyelje a felhasználást a 100 000 tokenes kontextusablaka és a percenkénti 300 kérés korlátja ellen.

A kontextusablakod tartalmazza a prompt és a generálás tokenjeit is. Kérésenkénti max kimenet 16 000 token. Ha nem állítod be max_tokens, alapértelmezetten 2 048-ra áll.

A sebességkorlátok szigorúak, de kiszámíthatók. Kulcsonként 8 párhuzamos kérést kap. A 401 (érvénytelen kulcs) vagy 402 (nincs hitel) hibák ingyenesek. A 429-es hibák azt jelzik, hogy elérte a sebességkorlátot. Ellenőrizze a válaszfejléceket a megmaradt kvótáért.

Streamelés

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)