빠른 시작: OpenAI-호환 무검열 API

OpenAI SDK 설치

요청 처리를 위해 선호하는 언어의 표준 라이브러리를 설치하세요.

이 라이브러리는 OpenAI 호환 엔드포인트와 통신하는 데 필요한 클라이언트를 제공합니다. 인증 헤더와 응답 구문을 처리합니다.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai npm install openai

특별한 드라이버가 필요하지 않습니다. SDK가 HTTP 연결을 효율적으로 처리합니다.

기본 URL 및 키 구성

클라이언트를 저희 특정 베이스 URL로 연결하고 API 키를 설정하여 표준 게이트웨이 제한을 우회하세요.

사용 https://api.openrouterapiratelimit.com/v1 베이스 URL로 사용합니다. 이는 트래픽을 프록시 레이어 대신 직접 서버로 보냅니다. API 키는 선불 크레딧 계정을 인증합니다.

표준 헤더를 지원합니다. 키를 다음에 전달하세요 Authorization 이렇게 하면 요청이 중간 홉 없이 비검열 모델로 직접 전달됩니다.

첫 번째 Uncensored 요청 보내기

POSTリクエストを送信 /v1/chat/completions 모델 ID uncensored 콘텐츠 필터 없이 텍스트를 생성합니다.

당사의 모델은 합법적인 성인, 픽션 또는 논쟁적인 주제를 거부하지 않습니다. 프롬프트에 따라 직접 응답합니다.

Copycurl https://api.openrouterapiratelimit.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Send a test message to verify endpoint availability."}]
  }'

바꾸기 YOUR_API_KEY 실제 키를 사용합니다. 응답은 다음에 생성된 텍스트를 반환합니다. choices 배열입니다. 이는 모델이 작동 중이며 비검열 상태임을 확인합니다.

실시간 출력을 위한 스트리밍 활성화

設定 stream: true 생성되는 대로 토큰을 받아 긴 응답의 지각된 지연 시간을 줄입니다.

스트리밍을 사용하면 애플리케이션이 출력을 점진적으로 표시할 수 있습니다. 이는 사용자가 즉각적인 피드백을 기대하는 채팅 인터페이스에 중요합니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openrouterapiratelimit.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SDK는 청크가 도착할 때 생성합니다. 각 청크를 처리하여 UI를 업데이트하세요. 마지막 청크에는 요청의 총 토큰 사용량이 포함됩니다.

도구 및 JSON 모드 사용

uncensored 모델에서 구조화된 데이터 추출을 위해 함수 호출 또는 엄격한 JSON 모드를 활용하세요.

API는 표준 OpenAI 도구 정의를 지원합니다. 요청에서 도구를 정의하고 모델이 언제 호출할지 결정하게 하세요. 또는 response_format: {"type": "json_object"} 결정론적 JSON 출력을 위해.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openrouterapiratelimit.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

하류 시스템이 파싱 가능한 데이터를 받도록 보장합니다. 모델은 제공된 스키마를 준수합니다. 파이프라인에 대한 신뢰할 수 있는 통합에 사용하세요.

토큰 사용량 및 제한 확인

100,000개의 토큰 컨텍스트 윈도우 및 분당 300회 요청 제한에 맞춰 사용량을 모니터링하세요.

컨텍스트 윈도우에는 프롬프트와 completion 토큰이 모두 포함됩니다. 요청당 최대 출력은 16,000 토큰입니다. 설정하지 않을 경우 max_tokens, 기본값은 2,048입니다.

속도 제한은 엄격하지만 예측 가능합니다. 키당 8개의 동시 요청이 허용됩니다. 401(잘못된 키) 또는 402(크레딧 없음)와 같은 오류는 무료입니다. 429 오류는 속도 제한에 도달했음을 나타냅니다. 남은 쿼ota를 위해 응답 헤드를 확인하십시오.

스트리밍

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)